Crescânio Equity analyse de grands volumes de données de marché en temps réel et applique des modèles prédictifs historiquement testés, de sorte que chaque recommandation soit basée sur des preuves et non sur une intuition.
Le modèle Crescânio Equity traite les séries historiques et les données en temps réel pour identifier les modèles pertinents avant qu'ils ne deviennent visibles sur les graphiques conventionnels.
Les modèles croisent le prix, le volume et la volatilité de milliers d’actifs pour identifier des modèles qui se sont historiquement répétés avant les mouvements de marché pertinents.
Chaque signal est accompagné de paramètres d'exposition et de scénarios de pertes simulés, afin que la décision prenne en compte le risque avant le rendement potentiel.
La même structure d'analyse couvre tout, du portefeuille d'un trader individuel au volume des opérations d'un desk institutionnel, sans perte de profondeur.
Aucune recommandation n'atteint votre écran sans passer par ce processus. La transparence de la méthodologie est ce qui maintient la confiance dans le résultat.
Les cotations, les volumes, les actualités et les indicateurs macroéconomiques sont collectés en permanence à partir de plusieurs sources de marché.
Les algorithmes identifient les corrélations et les comportements récurrents dans différentes fenêtres temporelles, de l'historique intrajournalier à l'historique annuel.
Chaque modèle identifié est testé par rapport aux données historiques pour mesurer ses performances avant toute application pratique.
Seuls les modèles validés par backtesting génèrent un signal, délivré avec le contexte, le délai estimé et le niveau de risque associé.
Représentation illustrative de l’adhésion historique de modèles testés dans différentes fenêtres temporelles. Les résultats passés ne garantissent pas les performances futures.
Chaque stratégie est conçue pour soutenir des décisions stratégiques intelligentes, dans le cadre d'un niveau d'exposition défini par l'investisseur lui-même.
Signaux concentrés sur des actifs plus liquides, avec des filtres de volatilité plus stricts et une fréquence d’opérations plus faible.
Il combine des signaux de tendance et d’inversion, répartissant l’exposition sur différentes classes d’actifs tout au long de la journée.
Modèles adaptés aux opérations intrajournalières à court terme, avec une plus grande tolérance aux oscillations et au volume élevé de signaux.
Crescânio Equity est né de la prise de conscience que la plupart des informations sur les données de marché se limitent aux tables institutionnelles, tandis que les traders individuels continuent de prendre des décisions avec des outils fragmentés.
Notre métier consiste à traduire de gros volumes de données en signaux clairs, testés et documentés, afin que la prise de décision dépende de la méthodologie et non du temps disponible pour analyser des feuilles de calcul.
Nous pensons que les décisions financières s’améliorent lorsque l’accès à l’analyse des données n’est plus le privilège de quelques-uns.
Le traitement s'effectue par cycles continus de quelques secondes à quelques minutes, selon le type de stratégie et la granularité des données analysées. Les stratégies intrajournalières à haute fréquence utilisent des fenêtres de mise à jour plus courtes.
Oui. La plateforme propose une intégration via API pour consommer des signaux et des données de performances, permettant à l'exécution finale de se produire dans l'environnement déjà utilisé par le trader.
Les signaux sont des recommandations basées sur des modèles statistiques et des backtests historiques. La décision finale d'exécution reste sous le contrôle de l'utilisateur, qui peut ajuster les paramètres de risque avant d'agir.
Les données de compte et d'utilisation sont stockées dans un environnement séparé par client, avec cryptage en transit et au repos. Les données de marché utilisées dans les modèles sont traitées sous une forme agrégée et anonymisée.
Oui. Le backtesting intègre des estimations des coûts de transaction et des dérapages de prix afin que les performances simulées se rapprochent des conditions d'exécution réelles.
Demandez l'accès à la plateforme et découvrez comment les modèles Crescânio Equity organisent les signaux, l'historique des risques et des performances dans un seul tableau de bord.
Demander l'accèsMéthodologie documentée. Données traitées avec cryptage. Décision finale toujours sous le contrôle de l'utilisateur.