Crescânio Equity: dashboard di analisi dei dati di mercato utilizzata da un trader
Intelligenza dei dati per il trading giornaliero

Decisioni di trading basate sui dati, non sull'intuizione

Crescânio Equity analizza grandi volumi di dati di mercato in tempo reale e applica modelli predittivi storicamente testati, in modo che ogni raccomandazione sia basata su prove e non su un'intuizione.

Come la tecnologia funziona per te

Tre pilastri sostengono ciascuna raccomandazione

Il modello Crescânio Equity elabora serie storiche e dati in tempo reale per identificare modelli rilevanti prima che diventino visibili sui grafici convenzionali.

01

Intelligenza predittiva

I modelli fanno riferimenti incrociati al prezzo, al volume e alla volatilità di migliaia di asset per identificare modelli che si sono storicamente ripetuti prima dei movimenti di mercato rilevanti.

02

Mitigazione del rischio

Ogni segnale è accompagnato da parametri di esposizione e scenari di perdita simulati, in modo che la decisione tenga conto del rischio prima del potenziale rendimento.

03

Scalabilità

La stessa struttura di analisi copre tutto, dal portafoglio di un singolo trader al volume delle operazioni presso un desk istituzionale, senza perdita di profondità.

Metodologia

Un ciclo in quattro fasi, ripetuto per ogni segnale generato

Nessuna raccomandazione raggiunge lo schermo senza passare attraverso questo processo. La trasparenza della metodologia è ciò che sostiene la fiducia nel risultato.

PASSO 1

Inserimento dati

Quotazioni, volume, notizie e indicatori macroeconomici vengono raccolti continuamente da molteplici fonti di mercato.

PASSO 2

Riconoscimento di modelli

Gli algoritmi identificano correlazioni e comportamenti ricorrenti in diverse finestre temporali, dalla cronologia intraday a quella annuale.

PASSO 3

Backtesting

Ogni modello identificato viene testato rispetto ai dati storici per misurarne le prestazioni prima di qualsiasi applicazione pratica.

PASSO 4

Segnale di esecuzione

Solo i modelli convalidati dal backtesting generano un segnale, fornito con contesto, scadenza stimata e livello di rischio associato.

Inversione di tendenza
Interruzione di corsia
Momento intraday

Rappresentazione illustrativa dell'aderenza storica dei modelli testati in diverse finestre temporali. I risultati passati non garantiscono la performance futura.

Applicazione pratica

Strategie organizzate per profilo di rischio

Ogni strategia è costruita per supportare decisioni strategiche intelligenti, entro un livello di esposizione definito dall'investitore stesso.

Conservatore

Conservazione del capitale

Segnali concentrati sugli asset più liquidi, con filtri di volatilità più stringenti e minore frequenza delle operazioni.

Finestra di backtest: 5 anni di dati storici
Frequenza media: basso
Equilibrato

Equilibrio tra rischio e rendimento

Combina segnali di tendenza e di inversione, distribuendo l'esposizione su diverse classi di attività durante il giorno.

Finestra di backtest: 5 anni di dati storici
Frequenza media: moderato
Aggressivo

Acquisizione rapida del movimento

Modelli adattati per operazioni intraday a breve termine, con maggiore tolleranza alle oscillazioni e volume elevato di segnali.

Finestra di backtest: 5 anni di dati storici
Frequenza media: alto
Le metriche prestazionali visualizzate sulla piattaforma si riferiscono a test retroattivi su dati storici e servono come riferimento al comportamento passato del modello. Non costituiscono una promessa di rendimento futuro.
Crescânio Equity: team che analizza modelli di dati per decisioni di investimento
Informazioni su Crescânio Equity

Realizzato per avvicinare i big data al terminale del singolo trader

Crescânio Equity nasce dalla consapevolezza che la maggior parte dell'intelligence dei dati di mercato è limitata alle tabelle istituzionali, mentre i singoli trader continuano a prendere decisioni con strumenti frammentati.

Il nostro compito è tradurre grandi volumi di dati in segnali chiari, testati e documentati, in modo che il processo decisionale dipenda dalla metodologia e non dal tempo a disposizione per analizzare fogli di calcolo.

Crediamo che le decisioni finanziarie migliorino quando l’accesso all’analisi dei dati non è più privilegio di pochi.

Domande frequenti

Trasparenza tecnica prima della decisione

Qual è la latenza tra i dati di mercato e il segnale generato?

L'elaborazione avviene in cicli continui da pochi secondi a pochi minuti, a seconda del tipo di strategia e della granularità dei dati analizzati. Le strategie intraday ad alta frequenza utilizzano finestre di aggiornamento più brevi.

È possibile integrare Crescânio Equity tramite API con il mio broker?

SÌ. La piattaforma offre l'integrazione tramite API per il consumo di segnali e dati sulle prestazioni, consentendo l'esecuzione finale nell'ambiente già utilizzato dal trader.

Le raccomandazioni sono automatiche o richiedono la convalida umana?

I segnali sono raccomandazioni basate su modelli statistici e test retrospettivi storici. La decisione finale di esecuzione rimane sotto il controllo dell'utente, che può modificare i parametri di rischio prima di agire.

Come vengono archiviati i dati dell'utente?

I dati relativi all'account e all'utilizzo vengono archiviati in un ambiente separato per cliente, con crittografia in transito e a riposo. I dati di mercato utilizzati nei modelli sono trattati in forma aggregata e anonima.

Il backtesting considera i costi operativi, come intermediazione e slippage?

SÌ. Il backtest incorpora le stime dei costi di transazione e dello slittamento dei prezzi in modo che le prestazioni simulate si avvicinino alle condizioni di esecuzione effettive.

Prossimo passo

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