Crescânio Equity reāllaikā analizē lielus tirgus datu apjomus un izmanto vēsturiski pārbaudītus prognozēšanas modeļus, lai katrs ieteikums būtu balstīts uz pierādījumiem, nevis uz nojausmu.
Crescânio Equity modelis apstrādā vēsturiskās sērijas un reāllaika datus, lai identificētu atbilstošos modeļus, pirms tie kļūst redzami parastajās diagrammās.
Modeļi salīdzina ar tūkstošiem aktīvu cenu, apjomu un nepastāvību, lai identificētu modeļus, kas vēsturiski atkārtojušies pirms attiecīgajām tirgus kustībām.
Katram signālam ir pievienoti iedarbības parametri un simulēti zaudējumu scenāriji, lai lēmumā tiktu ņemts vērā risks pirms iespējamās atdeves.
Viena un tā pati analīzes struktūra aptver visu, sākot no atsevišķa tirgotāja portfeļa līdz operāciju apjomam institucionālajā birojā, nezaudējot dziļumu.
Neviens ieteikums nesasniedz jūsu ekrānu, ja neveic šo procesu. Metodoloģijas caurspīdīgums ir tas, kas uztur pārliecību par rezultātu.
Kotācijas, apjoms, ziņas un makroekonomiskie rādītāji tiek nepārtraukti vākti no vairākiem tirgus avotiem.
Algoritmi identificē korelācijas un atkārtotas darbības dažādos laika periodos, sākot no vienas dienas līdz gadu ilgam vēsturei.
Katrs identificētais modelis tiek pārbaudīts, salīdzinot ar vēsturiskajiem datiem, lai novērtētu tā veiktspēju pirms jebkādas praktiskas izmantošanas.
Tikai modeļi, kas apstiprināti ar atpakaļpārbaudi, ģenerē signālu, kas tiek piegādāts kopā ar kontekstu, paredzamo termiņu un saistīto riska līmeni.
Dažādos laika logos pārbaudīto modeļu vēsturiskās atbilstības ilustratīvs attēlojums. Iepriekšējie rezultāti negarantē turpmāko darbību.
Katra stratēģija ir veidota tā, lai atbalstītu inteliģentus stratēģiskus lēmumus tādā iedarbības līmenī, ko nosaka pats ieguldītājs.
Signāli koncentrēti likvīdākos aktīvos ar stingrākiem svārstīguma filtriem un zemāku darbību biežumu.
Tas apvieno tendences un maiņas signālus, sadalot ekspozīciju dažādās aktīvu klasēs visas dienas garumā.
Modeļi, kas pielāgoti īstermiņa operācijām dienas laikā, ar lielāku toleranci pret svārstībām un lielu signālu apjomu.
Crescânio Equity radās, apzinoties, ka lielākā daļa tirgus datu izlūkošanas aprobežojas ar iestāžu tabulām, savukārt atsevišķi tirgotāji turpina pieņemt lēmumus, izmantojot sadrumstalotus rīkus.
Mūsu uzdevums ir pārvērst lielus datu apjomus skaidros, pārbaudītos un dokumentētos signālos, lai lēmumu pieņemšana būtu atkarīga no metodoloģijas, nevis no izklājlapu analīzei atvēlētā laika.
Mēs uzskatām, ka finanšu lēmumi uzlabojas, ja piekļuve datu analīzei vairs nav dažu cilvēku privilēģija.
Apstrāde notiek nepārtrauktos ciklos no sekundēm līdz dažām minūtēm atkarībā no stratēģijas veida un analizējamo datu precizitātes. Augstas frekvences dienas stratēģijas izmanto īsākus atjaunināšanas logus.
Jā. Platforma piedāvā integrāciju, izmantojot API, lai patērētu signālus un veiktspējas datus, ļaujot galīgajai izpildei notikt vidē, kuru jau izmanto tirgotājs.
Signāli ir ieteikumi, kuru pamatā ir statistikas modeļi un vēsturiska atpakaļejoša pārbaude. Galīgais izpildes lēmums paliek lietotāja kontrolē, kurš var pielāgot riska parametrus pirms darbību veikšanas.
Konta un lietojuma dati tiek glabāti atsevišķā vidē katram klientam ar šifrēšanu gan pārsūtīšanas, gan atpūtas laikā. Modeļos izmantotie tirgus dati tiek apstrādāti apkopotā un anonimizētā veidā.
Jā. Atpakaļpārbaudē ir iekļauti darījumu izmaksu un cenu novirzes aprēķini, lai simulētā veiktspēja aptuveni atbilstu faktiskajiem izpildes apstākļiem.
Pieprasiet piekļuvi platformai un skatiet, kā Crescânio Equity modeļi organizē signālus, risku un veiktspējas vēsturi vienā informācijas panelī.
Pieprasīt piekļuviDokumentēta metodika. Dati apstrādāti ar šifrēšanu. Galīgais lēmums vienmēr ir lietotāja kontrolē.